自動車は量子コンピューティングの高速レーンに移行します

量子コンピューティングは、EV や燃料電池などの新しいエネルギー技術の進歩を加速するための 1 つの潜在的なルートです。サイモン・マクアダムス

車は常に想像力をかき立て、最先端のテクノロジーと精密工学を組み合わせて消費者の需要を先取りしてきました。Ipsos による最近の調査では、34 か国の市民の 3 分の 2 以上 (68%) が、電気自動車 (EV) を含む技術をより安価にするための補助金への政府支出を支持していることがわかりました。自動車の購入者とドライバーを対象としたアクセンチュアの世界的な調査では、「持続可能性はもはや二次的な懸念事項ではない」ことがわかりました。電池、天然ガス、燃料電池、ハイブリッド ソリューションなどの新しいエネルギー源。

多くの人は、量子コンピューターが数年以内に古典を凌駕し始めると予想しています

自動車会社は現在、新しいエネルギー技術の進歩を加速するための 1 つの潜在的なルートとして、量子コンピューティングを検討しています。量子コンピューターは、複雑な分子および材料システムをシミュレートして次世代バッテリーまたは水素燃料電池技術を生成すること、たとえば腐食に対する耐性を向上させることによって構築材料の寿命を改善すること、および製造プロセスと車両のルーティングを最適化します。

トヨタ、フォルクスワーゲン、BMW、ダイムラー、ヒュンダイ、フォードなど、複数の企業が量子コンピューティングの調査研究を公開しており、これらの企業は最先端の量子ハードウェアとソフトウェア システム、および必要なエラー軽減方法を調査しています。今日の量子コンピューターでアルゴリズムを実行します。現在、政府やすべての主要産業が量子コンピューティングに非常に多くの投資を行っているため、量子コンピューターが従来の対応物よりも優位性を獲得し、それに取り組むことができるようになる可能性がある場所を先取りするのに適切な時期であることが広く認識されています。複雑な分子および材料システムのシミュレーションなど、今日では扱いにくい特定の問題。

Hyundai と IonQ は、バッテリー化学に関与するリチウム化合物とその化学反応を研究するための新しい変分量子固有値ソルバー アルゴリズムを開発しています。

量子コンピューターがどのように進歩をもたらすかを明らかにする 1 つの例は、触媒の設計です。触媒は水素燃料電池の重要な構成要素であり、そうでなければ酸素と水素の間の遅い反応を加速します。残念ながら、今日の触媒はプラチナに依存しているため、この技術を使用する車両は法外に高価になっています。したがって、このプロセスをよりよく理解することは、より少ない貴金属を使用するか、代わりに地球に豊富にある他の安価な材料に依存する触媒の開発を加速するでしょう. このような反応をコンピューターでモデル化するための現在の方法は、精度を犠牲にして多くの近似を行うため、これは言うは易く行うは難しです。より正確な方法は、関連する計算コストのために、最小の問題にしか適用できません。

今日の量子コンピューターは、これらの問題を解決するのに十分な大きさや安定性を備えていないため、従来のシステムよりもまだ有利ではありませんが、その時は近づいています。非常に多くの自動車会社が現在量子コンピューティングに投資している理由は、量子コンピューターが数年以内に古典を凌駕し始めると多くの人が期待しているためです。進化する量子ソフトウェアおよびハードウェアと連携してソリューションを設計します。

量子コンピューティングの採用は初期段階にありますが、将来のイノベーションを見据えた自動車会社にとって、必要な基盤の構築を開始する時が来ました。

（リンク：https://www.automotiveworld.com/articles/automotive-moves-into-the-quantum-computing-fast-lane/）